无论是什么产品我们在使用(yòng)过程中总会遇到这样那样的问题，在安防领域中的車(chē)牌识别系统在使用(yòng)过程中同样也会遇到很(hěn)多(duō)的问题，今天我為(wèi)大家总结了一些車(chē)牌识别系统在日常使用(yòng)过程中常见的问题，看看你是否也遇到同样的问题。

  一、車(chē)牌不能(néng)被识别

　　这种情况其实不是特别的常见，因為(wèi)在我國(guó)車(chē)辆的車(chē)牌大小(xiǎo)一般都是固定的，但是遇到一些过大或是过小(xiǎo)的車(chē)牌，車(chē)牌识别系统有(yǒu)时候就不能(néng)正常识别。或是由于一些极端天气，如大雾、特大沙尘暴等都会导致車(chē)牌不能(néng)被系统识别。

　　二、相机分(fēn)辨率过高会和系统的识别速度产生冲突

　　有(yǒu)人可(kě)能(néng)会比较疑惑，相机分(fēn)辨率高不应该更加能(néng)够帮助車(chē)牌识别系统快速识别吗?其实，任何一个事情都是有(yǒu)着两面性的。高清图片由于图片覆盖面广，可(kě)能(néng)会同时在图片中出现多(duō)个車(chē)牌的识别。这就对車(chē)牌识别的速度要求很(hěn)高，車(chē)牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用(yòng)需求过大而分(fēn)析起来会出现处理(lǐ)速度过慢的问题，这可(kě)能(néng)导致出现漏車(chē)现象。